František Jánoš
Co umím a co jsem postavil
01O mně
Z kvality a procesního inženýrství k AI
Patnáct let jsem pracoval ve výrobě. Začínal jsem u reklamací zákazníků, pak jsem auditoval dodavatele, vedl laboratoř kontroly kvality a sedm let jsem byl procesním inženýrem ve vývoji.
Ve výrobních závodech jsem pracoval napříč odděleními. Proto vím, jak spolu oddělení fungují a kde se proces zadrhává. Lidi z provozu nejdřív poslouchám a nástroj stavím podle toho, jak práci dělají oni.
Ve výrobě jsem si zvykl změřit výsledek dřív, než ho prohlásím za úspěch. Totéž dělám u AI nástrojů: u každého uvádím, co jsem změřil.
Praxe
- od 2026
AI specialista
Distributor techniky (Brno)
Stavím nástroje, které lidé používají v práci: vytěžování faktur, asistenta nad technickou dokumentací a MCP služby napojené na ERP.
- od 2024
Backend vývojář v Pythonu (částečný úvazek)
Výzkumný ústav AV ČR
Stahování vědeckých článků ve velkém objemu a segmentační model, který převádí grafy z článků na data.
- 2019–2026
Procesní inženýr ve vývoji
Nitto Denko Czech
V scikit-learn jsem zjišťoval, jak vlastnosti vstupního materiálu ovlivňují kvalitu výrobku, a z výsledku vznikly specifikace pro dodavatele. Rychlost linky a parametry strojů jsem sledoval v Pythonu a Power BI. Plánovaný experiment (DOE) na rozptyl viskozity a nový postup přechodu mezi recepturami snížily technický odpad o 67 000 € ročně.
- 2017–2019
Specialista kvality
Nitto Denko Czech
Vedl jsem laboratoř kontroly kvality s pěti lidmi a postavil přehledy v SAP QM. Dohledal jsem příčinu vad z kontaminace, které stály 60 000 € ročně.
- 2012–2017
Inženýr kvality dodavatelů
IGW Power
Provedl jsem přes 20 auditů dodavatelů v Evropě podle ISO a IRIS.
- 2011–2012
Inženýr pro reklamace zákazníků
Norma Czech
Reklamace pro německé zákazníky z automotive: 8D, Ishikawa a 5 Why.
02Oblasti
S čím pracuji
01
Vytěžování faktur, poptávek a PDF
AI řešeníZ faktur, poptávek a výkazů v PDF nebo na skenu vytáhnu data a pošlu je do tabulky, do fronty ke schválení nebo do ERP. Výstup jazykového modelu kontroluji pravidly: IČO, částky, data a číslo účtu.
Z projektů
- Vytěžování přijatých faktur v provozu. Faktury chodí e-mailem nebo přes ruční nahrání, skeny čte OCR a účetní je schvaluje ve frontě. Každou změnu ověřuji na referenční sadě faktur s ručně zkontrolovanými hodnotami. Do ERP je zatím předávám exportem do Excelu.
- Návrh nabídky z poptávky v e-mailu. Nástroj spáruje položky s katalogem a učí se z oprav, které udělají obchodníci.
- Účetní výkazy z PDF do konsolidačního modelu v Excelu. Nástroj vyplní jen vstupní buňky. Použil jsem ho na ostrých datech za rok 2025.
- Hromadné vytěžení historických nabídek z PDF bez jazykového modelu, jen pravidly a regulárními výrazy.
- Python
- OCR
- PaddleOCR
- LLM
- PostgreSQL
- React
02
AI asistent nad firemní dokumentací
AI řešeníPostavím asistenta, který hledá odpovědi ve vašich manuálech, návodech a technických listech. Dokumenty bere přímo ze systému, kde je máte uložené.
Z projektů
- Dokumentační portál a chatbot nad 408 technickými dokumenty pro dvě země. Portál každou noc stáhne dokumenty z ERP, uživatelé se přihlašují firemním účtem Microsoft.
- Vyhledávání kombinuje fulltext a sémantické hledání. Stránky bez textové vrstvy čte OCR.
- Před každým nasazením musí asistent projít regresní sadou testovacích otázek.
- Generátor prezentací ve firemní šabloně z textu nebo zadání. Je v provozu.
- Python
- Django
- RAG
- pgvector
- LLM
- OCR
03
Napojení AI na ERP a interní aplikace
AI řešeníPřes protokol MCP napojím AI asistenta (Claude Desktop) na data z ERP a na vaše aplikace. Asistent data jen čte a každý jeho dotaz vidím v auditním logu.
Z projektů
- Vlastní MCP server nad OLAP kostkami ERP. Model nepíše volné dotazy, skládá je ze šablon MDX. Výsledky jsem porovnal s reportem controllingu.
- ETL z produkčního ERP: pouze čtení z MSSQL do PostgreSQL a mapa databáze v grafové databázi.
- MCP konektory pro Claude Desktop ke konfigurátoru produktů a ke srovnávači produktů s konkurencí.
- Publikování webových stránek z Claude Desktopu přes podepsané požadavky (Ed25519).
- MCP
- Python
- SQL
- MSSQL
- PostgreSQL
- MDX
04
Automatizace e-mailu a Microsoft 365
AI řešeníPráci, kterou lidé dělají ručně v Outlooku nebo v Power Automate, převedu na službu, která běží bez obsluhy. Se schránkami pracuji přes Microsoft Graph.
Z projektů
- Náhrada flow Power Automate Desktop. Služba čte schránku, stáhne přílohu z odkazu a zprávu přepošle. Má přístup jen k jedné schránce a zatím běží lokálně jako služba Windows.
- Hlídač veřejných zakázek v provozu. Sbírá zakázky z více zdrojů, třídí je přes embeddingy a jazykový model a posílá upozornění do Slacku a e-mailem.
- Přepis porad s rozlišením mluvčích a shrnutím. Zatím prototyp.
- Python
- Microsoft Graph
- Power Automate
- Whisper
- LLM
05
Datová analýza a párování dat
Datová analýzaSpojím data z ERP, strojů, rejstříků a tabulek, která k sobě nepasují, a udělám z nich přehled nebo nástroj pro konkrétní práci.
Z projektů
- Ve výrobním závodě jsem v scikit-learn zjišťoval, jak vlastnosti vstupního materiálu ovlivňují kvalitu výrobku. Z výsledku vznikly specifikace pro dodavatele.
- Mapa firem a společenství vlastníků s plánováním tras pro obchodníky. Stojí na veřejném rejstříku a adresách z RÚIAN a je v provozu.
- Párování a slučování tabulek pro rozúčtování jako webová a desktopová aplikace. Ze 7 580 řádků vyúčtování nástroj automaticky spároval 91,3 %.
- Párování dokladů mezi firmami skupiny. Účetní ho používá v ostrém provozu.
- Python
- pandas
- scikit-learn
- SQL
- Power BI
- PostGIS
- OR-Tools
06
Sběr dat z webu
Datová analýzaStáhnu data z veřejných webů, rejstříků a portálů a uložím je do databáze nebo tabulky. Zvládnu i weby s různou úrovní ochrany proti robotům: požadavky posílám přes rotující proxy nebo VPN a stránky s JavaScriptem načítám v prohlížeči. Před stažením si projdu podmínky webu a robots.txt a osobní údaje sbírám, jen když k tomu máte právní důvod.
Z projektů
- Pro výzkumný ústav AV ČR jsem postavil stahování vědeckých článků ve čtyřech krocích. Adresy 1,8 milionu článků jsem vzal z XML sitemap bez prohlížeče. Rychlý průchod přes headless Chromium a rotující proxy vyřadil zhruba 90 % z nich, u zbytku nastoupil Firefox jako záloha a obrázky jsem stáhl asynchronně.
- Výsledek: 500 000 zpracovaných článků a 31 830 stažených grafů.
- Databáze firem z veřejných obchodních rejstříků: 93 412 subjektů, 98,1 % dohledaných a žádný chybový řádek. Na datech stojí mapa firem a plánovač tras pro obchodníky.
- Hlídač veřejných zakázek stahuje zakázky z osmi zdrojů a běží v provozu.
- Python
- Playwright
- asyncio
- aiohttp
- proxy
- VPN
- PostgreSQL
07
Analýza obrazu
Strojové viděníNajdu v obraze objekty a převedu je na data. Například fotovoltaické panely na střechách z leteckých a satelitních snímků (ortofoto), spárované s budovami z katastru. Stejný postup funguje na skenech, výkresech a mapách: značky a rozměry ve výkresu, prvky v mapě, grafy a tabulky v dokumentu.
Hotový projekt můžu doložit u segmentace grafů pro výzkumný ústav. U leteckých snímků mám připravená data pro detekci.
Z projektů
- Extrakce Ramanových spekter z obrázků grafů pro výzkumný ústav AV ČR. Model U-Net najde křivku, pak program detekuje osy, přečte popisky přes OCR a křivku zkalibruje.
- Na validační sadě dosáhl model F0.5 0,825 a Dice 0,831. Kalibrací os vzniklo 61 741 spekter z 31 830 grafů.
- Pro detekci fotovoltaiky na střechách jsem z ortofota ČÚZK stáhl a ořízl snímky 3 890 budov podle obrysů z RÚIAN.
- Rekonstrukce tabulky ze skenu podle polohy textu. Prototyp, přesnost jsem neměřil.
- Python
- PyTorch
- U-Net
- OpenCV
- PaddleOCR
08
Webové aplikace a technické výpočty
Postavím webovou aplikaci kolem výpočtu nebo dat, s přihlášením firemním účtem a s reportem ve Wordu nebo PDF.
Z projektů
- Konfigurátor vytápěcí techniky s výpočty podle EN 14825 a VDI 4650 pro 9 264 obcí a s reportem ve Wordu. Stejný výpočet jsem zpřístupnil i jako MCP server. Je v provozu.
- Veřejný oborový portál s konfigurátorem, daty o počasí ERA5-Land a reportem v PDF.
- Interní portál aplikací s jednotným přihlášením přes Entra ID a se šablonou pro nové aplikace.
- Python
- FastAPI
- Next.js
- React
- Docker
03Zkušenosti
Projekty a jejich stav
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Vytěžování přijatých faktur s frontou pro účetníAI řešení
Stav: v provozudo ERP zatím přes Excel
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Návrh nabídky z poptávky v e-mailuAI řešení
Stav: v provozuzápis objednávky do ERP jen v testovacím prostředí
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Portál a chatbot nad technickou dokumentacíAI řešení
Stav: v provozu
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Generátor prezentací ve firemní šabloněAI řešení
Stav: v provozu
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Hlídač veřejných zakázekAI řešení
Stav: v provozu
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Konfigurátor vytápěcí techniky s výpočty podle norem
Stav: v provozu
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Databáze firem z veřejných rejstříků a mapa s plánováním tras pro obchodníkyDatová analýza
Stav: v provozu
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Párování dokladů mezi firmami skupinyDatová analýza
Stav: v provozudesktopová aplikace u účetní
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Snímky budov z ortofota pro detekci fotovoltaiky na střecháchStrojové vidění
Stav: prototyppřipravená data pro 3 890 budov
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Náhrada flow Power Automate DesktopAI řešení
Stav: prototypběží lokálně
Kontext: Distributor techniky
Období: 2026
Simulace a ekonomika energetických opatření (lineární optimalizace)Datová analýza
Stav: prototypnenasazeno
Kontext: Výzkumný ústav AV ČR
Období: od 2024
Stahování vědeckých článků přes Playwright a rotující proxyDatová analýza
Stav: v provozu500 000 zpracovaných článků
Kontext: Výzkumný ústav AV ČR
Období: od 2024
Segmentace a extrakce spekter z obrázků grafůStrojové vidění
Stav: v provozu31 830 grafů, 61 741 spekter
Kontext: Nitto Denko Czech
Období: 2019–2026
Analýza vlivu vstupního materiálu na kvalitu výrobku a specifikace pro dodavateleDatová analýza
Stav: dokončenoscikit-learn, Power BI
04Vzdělání
Vzdělání a certifikace
SPŠ Sokolská, Brno
maturita, programování NC a CNC strojů
Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst
certifikace, 2024
Kurzy
PyTorch, strojové učení v Pythonu, Django, SQL
Napište mi, co vás ve výrobě zdržuje
Projdeme to spolu na krátké schůzce a řeknu vám, jestli a jak se to dá řešit.